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La inteligencia artificial y el aprendizaje automático a menudo se usan indistintamente, pero la inteligencia artificial es más amplia y se compone de más tecnologías. El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de realizar el pensamiento humano y realizar tareas en un entorno real a través de programas informáticos, mientras que el aprendizaje automático se refiere a permitir que el sistema "aprenda" automáticamente la computadora a través de estadísticas y análisis, a fin de mejorar su propia tecnología y conocimiento. a través de la experiencia y los datos existentes.Algoritmos, y finalmente lograr la función deseada. el
Los desarrolladores de software permiten que las computadoras analicen datos y resuelvan problemas mediante la aplicación de técnicas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y más.
A continuación se detallan las diferencias entre la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, así como sus amplias aplicaciones en nuestras vidas.
Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático es el camino hacia la inteligencia artificial. El aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender automáticamente y filtrar datos útiles de los datos y aplicar ese aprendizaje para tomar mejores decisiones. Al investigar y experimentar con el aprendizaje automático, los desarrolladores de software prueban hasta qué punto podemos mejorar la capacidad de los sistemas informáticos para percibir, aprender y tomar decisiones a través del aprendizaje automático.
El aprendizaje profundo es un método avanzado de aprendizaje automático en el que los modelos de aprendizaje profundo utilizan grandes redes neuronales para aprender modelos complejos y hacer predicciones independientes de los humanos.
Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es el campo del desarrollo de computadoras y robots que pueden imitar y superar las capacidades humanas. Los programas habilitados para IA pueden analizar datos y ponerlos en contexto para proporcionar información o desencadenar acciones automáticamente sin intervención humana.
La inteligencia artificial está en el corazón de muchas de las tecnologías que usamos hoy en día, incluidos los dispositivos inteligentes y los asistentes de voz.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático brindan automatización para tareas que involucran datos y toma de decisiones. Históricamente, estos procesos han sido manuales. Al integrar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas de aplicación, el personal puede comprender los cambios en los datos y tomar medidas de manera más rápida y eficiente.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Salud
El cuidado de la salud utiliza grandes cantidades de datos y depende cada vez más de la informática y el análisis para brindar una atención precisa y eficiente. La IA puede mejorar los resultados de los pacientes y ahorrar tiempo. Analice los datos en los registros de salud electrónicos del usuario a través del aprendizaje automático y brinde soporte de datos clínicos y referencia de información para la toma de decisiones al médico tratante; a través de la integración de sistemas de inteligencia artificial, puede predecir los resultados de las visitas al hospital y acortar efectivamente el tiempo para el diagnóstico y tratamiento de pacientes.
inteligencia artificial en la fabricacion
La eficiencia es la clave del éxito en la industria manufacturera, y la inteligencia artificial puede identificar errores en los equipos antes de que ocurran fallas mecánicas y reparar fallas mecánicas a tiempo mediante la aplicación de análisis de datos y aprendizaje automático al Internet de las cosas (IoT), análisis y aprendizaje automático, en última instancia. habilitación de la producción Los procesos comerciales de fabricación están automatizados para mejorar la eficiencia general de la producción.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático en servicios financieros y de seguridad
La privacidad y la seguridad de los datos son especialmente importantes en la industria financiera. Los profesionales financieros pueden mantener seguros los datos de los clientes mientras aumentan la eficiencia mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para:
1. Utilice el aprendizaje automático para detectar y prevenir ataques de ciberseguridad.
2. Integre la biometría y la visión por computadora para verificar rápidamente la identidad del usuario y procesar documentos.
3. Incorporar tecnologías inteligentes como chatbots y asistentes de voz para automatizar las funciones básicas de atención al cliente.